[发明专利]预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110424701.8 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113762501A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 易修文;段哲文 | 申请（专利权）人： | 京东城市（北京）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种预测模型的训练方法和装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取多个源域数据；其中，多个源域数据包括源标签；将多个源域数据输入神经网络进行训练，获取第一预测结果，根据第一预测结果和源标签调整神经网络的网络参数，以生成预训练模型；获取目标域数据，其中，目标域数据包括目标标签；将目标域数据输入预训练模型进行训练，获取第二预测结果，根据第二预测结果和目标标签调整预训练模型的网络参数，以生成目标域的预测模型。由此，通过源域的数据进行预训练获取预训练模型，并通过目标域的数据对预训练模型的参数进行微调，生成预测模型以实现数据量很少的情况下也能够准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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