[发明专利]基于像素级自监督训练的水下图像合成方法有效
| 申请号： | 202110424896.6 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113012254B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 吴正兴;喻俊志;武志亨;鲁岳;谭民 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于像素级自监督训练的水下图像合成方法，旨在解决现有技术无法实现稳定的高质量水下图像合成的问题。本发明包括：获取待合成自然光图像、对应的图像深度信息、图像深度信息以及随机生成的噪声矢量；通过水下图像合成模型的衰减模块进行待合成自然光图像的衰减，通过水下图像合成模型的散射模块进行图像深度信息的散射，并连接衰减图像和散射信息；通过水下图像合成模型的虚拟光校正模块的逆运算进行光晕添加，获得待合成自然光图像对应的合成水下图像。本发明实现了稳定的高质量水下图像合成，并且模型训练效率高，训练数据获取难度低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 像素 监督 训练 水下 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110424896.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
