[发明专利]一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法

摘要

本申请公开了一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法，根据预设医疗信息评估指标进行数据采集得到的医疗信息样本数据，并从医疗信息样本数据筛选得到与目标医疗标签相关的有效样本特征数据，再根据有效样本特征数据对初始医疗信息预测模型进行训练，得到能够对目标医疗对象的医疗信息评估指标进行预测的目标医疗信息预测模型。如此，通过采用基于机器学习的方式对医疗信息预测模型进行训练，可处理数值型和分类数据，对于一些因素发生率较小的医疗标签而言，可以利用有限的医疗信息样本数据建立可靠的目标医疗信息预测模型，进而提高医疗信息预测结果的可靠性，相较于采用单一的医疗信息特征和Cox回归分析方法，能够适用于复杂多因素的处理。