[发明专利]基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法有效
| 申请号： | 202110425489.7 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113191993B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 张凯;盛志;张风;王安飞;刁文秀;李卓林 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法及系统，包括：获取待融合的全色图像和多光谱图像；将所述全色图像和多光谱图像输入预训练的图像融合模型中，获得融合后的遥感图像；所述方案能够充分利用深度神经网络，突出图像的空间结构信息，并且利用构建的分支光谱调节网络对图像风格进行调整，从而使融合后的遥感图像不仅具有高空间分辨率，而且能很好地保留了特定卫星的特定风格信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 全色 光谱 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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