[发明专利]单阶段小目标检测模型、方法、装置和相关设备

摘要

本发明实施例涉及图像识别技术，公开了一种单阶段小目标检测模型、方法、装置和相关设备。本发明中，一种实施方式提供了一种单阶段小目标检测模型，包括：多层目标检测深度学习模型；所述多层目标检测深度学习模型中，含至少六个检测特征层，其中至少一个检测特征层的输入数据由额外的特征层经反卷积后进行特征融合得到。本发明基于反卷积与特征融合的方式，能在不重新设计卷积层的前提下，有效提升对小目标的表征能力和检测能力，在检测速度和检测精度上均表现良好，对目标物检测的整体能力有明显提升，同时整体计算量增加不多，实施难度低。