[发明专利]一种基于深度学习的肖像图像双下巴去除方法有效
| 申请号： | 202110426710.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113034355B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴奕谦;金小刚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/44;G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肖像图像双下巴去除方法，包括以下步骤：随机采样训练得到粗糙双下巴分离边界，经过语义扩散细化得到对应的精细双下巴分离边界；输入需要去除双下巴的肖像图像并进行预处理，得到在StyleGAN2隐空间中对应的隐码；利用训练得到的精细双下巴分离边界对得到的隐码进行编辑，输出一张没有双下巴并且保持其他面部特征不变的新肖像图像；提取出新肖像图像的脖颈区域的掩膜；用图像扭曲方法调整新肖像图像中的偏差，使新肖像图像的脖颈和下巴无缝嵌入到所述需要去除双下巴的肖像图像中，计算得到去除双下巴后的肖像图像。本发明能够在保持人脸的其他特征不变的情况下进行双下巴的去除，实现快速自动地去除肖像照片中的双下巴。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肖像 图像 双下巴 去除 方法 | ||
【主权项】：
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