[发明专利]一种基于遗传算法的极端测试用例生成方法在审
| 申请号： | 202110426746.9 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114218064A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王丽一;陈德训;刘鑫;胡夏晖;谭坚;陈明津 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214038 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于遗传算法的极端测试用例生成方法，包括以下步骤：S1、种群生成器生成初始种群；S2、适应值计算器对S1中获得的初始种群中每个个体进行适应值计算；S3、适应值收集模块收集所有个体的适应值，并反馈给遗传算法核心；S4、遗传算法核心判断是否获得近优解，得到近优解并跳转到S5，若还未获得近优解，遗传算法核心根据上一代的适应值结果，交叉和变异产生多组指令序列，并由种群生成器嵌入汇编代码，生成下一代种群，跳转到S2；S5、得到近优解汇编代码。本发明不需要人工排指令来编写极端测试用例，可以自动生成特定的极端测试用例。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 极端 测试 生成 方法 | ||
【主权项】：
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