[发明专利]一种基于深度学习的橡胶密封圈缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110426876.2 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113034494A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;李泽辉;王华龙 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的橡胶密封圈缺陷检测方法，包括以下步骤：采集图像数据并进行标注及缺陷类别定义处理，形成训练图像数据库、验证图像数据库和测试图像数据库；建立模型框架，利用模型框架对训练图像数据库进行训练；利用验证图像数据库和测试图像数据库进行验证和测试，若达不到设定值，返回步骤S2重新训练，若达到设定值，得到预测模型；将预测模型的输出结果进行测试并反馈剔除机构，若输出结果准确率低于阈值，返回步骤S1重新获取，若输出结果准确率达到阈值进行投入使用；本发明能够集中化、高效率的完成橡胶密封圈的检测工作，大大减少劳动强度，还具有广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 橡胶密封圈 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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