[发明专利]一种基于深度学习的边缘识别方法在审
| 申请号： | 202110427265.X | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113139979A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 朱静;凌兴涛;明家辉;王坤辉;李林;钟绮岚;何泳隆;赵宣博;尹邦政;谢斌盛 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于学习的边缘识别方法，包括步骤：S1、进行网络结构搭建，在网络结构上设定锚点anchor，进行目标预测，并设计7层卷积层提取网络特征；S2、采用卷积层四周填充提取边缘信息，并融合残差网络和卷积下采样操作；S3、在每个卷积层中加入批量归一化操作，采用Softmax函数归一化，将图像进行0与1分类，产生目标概率可能值；S4、进行目标网络检测，采用多尺度训练方式，调整输入图像分辨率。本发明从目标的边缘信息出发，提出一种T‑YOLO检测算法，解决检测速度慢的问题，实现目标定位的准确度，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 边缘 识别 方法 | ||
【主权项】：
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