[发明专利]生成字体数据库的方法、神经网络模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110427857.1 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113095421A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 唐礼承;刘家铭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 范芳茗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种用于生成字体数据库的方法、神经网络模型的训练方法和装置，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。所述用于生成字体数据库的方法包括：利用经训练相似度比较模型，确定多个基础字体数据库中，与目标用户的手写字体数据最相似的基础字体数据库，作为候选字体数据库；以及利用用于生成所述候选字体数据库的经训练基础字体数据库模型，来调整所述目标用户的手写字体数据，得到针对所述目标用户的目标字体数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 字体 数据库 方法 神经网络 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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