[发明专利]基于拉普拉斯正则化最小二乘和网络投影的lncRNA-疾病关联预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110428827.2 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN112992347A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 陈敏;邓英伟;黎昂;谭艳;李泽军 | 申请（专利权）人： | 湖南工学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16B20/00 |
| 代理公司： | 衡阳雁城专利代理事务所(普通合伙) 43231 | 代理人： | 龙腾 |
| 地址： | 421002 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于拉普拉斯正则化最小二乘和网络投影的lncRNA‑疾病关联预测方法和系统，本发明引入疾病高斯核谱相似性和lncRNA高斯核谱相似性来构建综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵，再在上述综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵中分别实施拉普拉斯正则化最小二乘法，并将所得到的两个预估得分矩阵整合得到lncRNA与疾病关联复合预估得分矩阵，再通过网络投影手段，分别将综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵在lncRNA与疾病关联复合预估得分矩阵上进行投影，最终得出lncRNA与疾病关联预测结果。与现有预测方法相比，本发明能同时预测所有疾病与lncRNA的关联，并且能够用于孤立疾病和新lncRNA的预测，具有不需要负样本和只有一个参数的优点，预测准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拉普拉斯 正则 最小 网络 投影 lncrna 疾病 关联 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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