[发明专利]一种基于海量监测数据的干扰性用户谐波水平估计方法在审
| 申请号： | 202110428975.4 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113094636A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 夏圣峰;杨朝赟;江南;黄毅标;吴振辉;汪逸帆;李戎;李宽宏;张君琦;吴毅平;张逸;林才华 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司;福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;H02J3/01 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于海量监测数据的干扰性用户谐波水平估计方法。该方法用云模型表征干扰性用户的谐波特征，反映了该用户谐波发射的平均水平和波动范围，其中隐含了电力系统和设备的运行状况对用户谐波特性的影响。然后，利用神经网络强大的非线性映射能力，分析同一类干扰性用户设备构成对其谐波特性的影响，所训练好的模型能够预测该类干扰性用户设备的谐波水平，为谐波接入预测评估提供依据。本发明方法的优点是得到的云模型能够反映干扰性用户实际运行状态下的谐波特性，此外，利用训练好的神经网络模型来评估同类干扰性用户也避免了复杂的计算过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海量 监测 数据 干扰 用户 谐波 水平 估计 方法 | ||
【主权项】：
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