[发明专利]一种优化区域知识先验的稀疏角CB-XLCT成像方法

摘要

本发明公开一种优化区域知识先验的稀疏角CB‑XLCT成像方法，包括：步骤1，根据稀疏角CB‑XLCT成像不适定逆问题构建稀疏非凸Lp，0p1正则模型；步骤2，将稀疏非凸Lp正则模型转化为重加权凸L1正则模型；步骤3，设计迭代重加权裂分增广拉格朗日收缩算法求解；步骤4，结合经典非凸p值，求解稀疏解集对应的可行区域集；步骤5，将可行区域集优化为稳定的知识先验进而指导最终逆问题的求解；步骤6，根据步骤5中的求解结果显示重建后的稀疏角CB‑XLCT图像；本发明不仅有效解决了稀疏角CB‑XLCT成像逆问题，而且具有良好的可扩展性。