[发明专利]执行单元以及用于稀疏神经网络模型执行的加速单元在审
| 申请号： | 202110429438.1 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN115222013A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 关义金;孙飞;梁令;赵洁茹;高源 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开一种执行单元和加速单元。该执行单元包括：数据加载单元，用于获取输入数据，并根据输入数据的数据类型将输入数据存储到权重队列或输入缓冲器；权重队列，用于存储权重索引以及与权重索引对应的非零值；输入缓存器，用于存储激活索引以及与激活索引对应的激活数值；索引比较单元，用于比较权重索引和激活索引，并在两者匹配时，输出第一控制信号；第一选择器，用于根据第一控制信号，将输入缓冲器当前的激活数值从其输出端输出；乘法累加器，用于针对接收到的激活数值和权重数值进行乘法累加运算，并输出累加结果；输出队列，用于存储累加结果。该执行单元能够有效地跳过由于稀疏神经网络模型的权重稀疏性和/或激活稀疏性导致的无效计算。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 单元 以及 用于 稀疏 神经网络 模型 加速 | ||
【主权项】：
暂无信息
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