[发明专利]一种中文船舶故障关系抽取方法在审
| 申请号： | 202110429493.0 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113190677A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 后同佳;周良 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双向GRU神经网络和注意力机制的中文船舶故障关系抽取方法，该方法可用于对中文的船舶故障文本抽取与船舶故障相关的故障词汇及抽取其中的故障关系。双向GRU神经网络和注意力机制结合的神经网络是多层分级结构，每层都有其特殊的作用和意义，通过每层对船舶故障语料库的处理来在一定详细程度上对语料库进行故障词汇的关系抽取。在进行关系抽取时，首先使用字向量来构建词典，为了消除噪音数据带来的影响，在特征向量上分别构建注意力机制。通过结合双向GRU、注意力机制和sigmod等生成技术手段，将故障语料库输入之后进行输出，达到提取故障语料直接关系的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 船舶 故障 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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