[发明专利]基于改进CNN模型的图像分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110429693.6 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN112949781A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 谭婧炜佳;李奔;平丽琪;阎凯歌 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进CNN模型的图像分类方法，该方法中，冗余执行层会对输入数据进行冗余计算，得到两个中间计算结果，当且仅当两个中间计算结果相同时才传递至下一层，通过这种方式避免软错误，提升分类结果的可靠性。一方面，为避免严重的计算开销，该方法仅选取CNN模型的部分层作为冗余执行层。另一方面，由于越靠前的层产生的错误对最终的结果的影响越大，所以该方法中冗余执行层设置于正常执行层之前，通过前面的层来进行冗余计算，来最大程度保证分类准确性。此外，本申请还提供了一种基于改进CNN模型的图像分类装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cnn 模型 图像 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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