[发明专利]基于麻雀搜索算法优化Bi-LSTM的网络安全态势预测方法有效
| 申请号： | 202110429845.2 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113259325B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 陶晓玲;王素芳;赵峰;符廉铕;强保华;刘润蓉 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化Bi‑LSTM的网络安全态势预测方法，属于网络安全技术领域。初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于运算结果初始化Bi‑LSTM神经网络超参数，得到SSA优化后的Bi‑LSTM模型；对SSA优化后的Bi‑LSTM模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化Bi‑LSTM神经网络超参数，采用SSA优化的Bi‑LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 麻雀 搜索 算法 优化 bi lstm 网络安全 态势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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