[发明专利]一种基于视觉识别技术的纺织质量检测算法及设备在审

专利信息
申请号: 202110430225.0 申请日: 2021-04-21
公开(公告)号: CN113139939A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 刘日仙 申请(专利权)人: 金华职业技术学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62;G01N21/88;G01N21/898
代理公司: 西安智财全知识产权代理事务所(普通合伙) 61277 代理人: 武学芹
地址: 321000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于视觉识别技术的纺织质量检测算法及设备,该基于视觉识别技术的纺织质量检测算法采用的是区域卷积神经网络,包括输入层、卷积层、下采样层、全连接层、输出层,在工作时,需要将待检测的图像传入卷积神经网络,图像处理过程包括生成目标候选区域、缺陷特征提取、缺陷特定识别与定位、确定最佳缺陷位置,该基于区域卷积神经网络的缺陷检测是一个端到端的检测模型,无需图像预处理,识别缺陷的同时还能精确给出缺陷位置,具有高效精确的特点。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 识别 技术 纺织 质量 检测 算法 设备
【主权项】:
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