[发明专利]一种面向小规模知识图谱的链接预测方法有效
| 申请号： | 202110430242.4 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113051904B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 周德宇;袁佳乐 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/28;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向小规模知识图谱的链接预测方法，包括步骤：构造正负样例三元组；拼接三元组中实体、关系，将三元组转换为文本；使用BERT特征编码器编码该文本，获得文本中单词特征向量表示；采用多任务学习机制，分别构造句子级别特征、实体级别特征、三元组级别特征完成链接预测、关系分类、相关性排序的多任务学习。本发明实现小规模知识图谱的链接预测方法，将图谱中三元组转变为文本形式，学习图谱中文本语义信息，完成小规模知识图谱的链接预测任务；在三元组拼接文本中增加实体标识符，扩充BERT模型字典，捕获文本中实体特征；采用多任务学习机制完成链接预测、关系分类、相关性排序三种关联任务，进而提升链接预测任务效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 小规模 知识 图谱 链接 预测 方法 | ||
【主权项】：
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