[发明专利]一种基于第一人称视角的动作识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110430314.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113312966B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 刘文印;田文浩;陈俊洪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 苏云辉 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于第一人称视角的动作识别方法及装置，其方法包括：获取待处理RGB视频帧；待处理RGB视频帧包含基于第一人称视角的手部动作图像信息；将所有待处理RGB视频帧输入到预先训练的HOPE‑Net深度神经网络，得到对应的手部关节点位置信息；从所有待处理RGB视频帧中挑选预定数量的目标RGB视频帧，并输入I3D模型中识别，得到对应的视频帧特征；将手部关节点位置信息输入AGCN模型，得到对应的位置信息特征；将视频帧特征和位置信息特征一一对应融合，得到识别动作指令的概率。将视频帧依次进行手骨骼关节提取，RGB和骨骼动作特征提取，最后进行特征融合得到动作指令概率，从而摆脱对外部硬件设备的依赖，并且对于光照和场景变化有强鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 第一人称 视角 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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