[发明专利]一种基于深度学习的语音合成方法有效
| 申请号： | 202110430708.0 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113112985B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 安鑫;代子彪;李阳;孙晓 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/04;G10L25/24;G10L19/16;G10L25/30 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的语音合成方法，包括：1、对输入文本进行标准化处理，去除无效字符；2、增加位置编码，使输入信号在前向和后向传播时任意位置间的间隔缩短；3、构建基于BERT的端到端神经网络模型，经过训练能快速的将输入的文本信息转化为梅尔频谱帧；4、使用预训练模型WaveGlow将生成的梅尔频谱帧转化为高质量的音频。本发明能充分利用GPU的并行计算能力从而获得更快的训练速度和预测速度，并能从输入序列中获取远距离信息，使其在长文本语音合成中效果跟好，进而在实际使用过程中能更好的满足高效、高质量的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语音 合成 方法 | ||
【主权项】：
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