[发明专利]基于深度学习的遥感图像飞机检测模型及方法在审
| 申请号： | 202110430858.1 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113065511A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 周黎鸣;闫好鑫;郑昌;王雅娣;臧文乾;屠要峰;左宪禹 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的遥感图像飞机检测模型及方法。该模型包括：下采样单元、上采样单元、特征融合单元和检测单元；所述下采样单元的输出和所述上采样单元的输出作为所述特征融合单元的输入，所述特征融合单元的输出作为检测单元的输入；所述下采样单元包括依次相连接的CBL模块、ResUnit*1卷积块、ResUnit*2卷积块、第一ResUnit*8卷积块、第二ResUnit*8卷积块、ResUnit*4卷积块和CBL*5模块；其中，ResUnit*1卷积块、ResUnit*2卷积块、第一ResUnit*8卷积块、第二ResUnit*8卷积块、ResUnit*4卷积块分别对应5次下采样操作，每次下采样操作均使得输入的遥感图像的大小缩小为原来的1/2。本发明可以提高目标物体的检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 遥感 图像 飞机 检测 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学，未经河南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110430858.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种竹制健康枕的加工方法
- 下一篇：一种花洒的出水切换结构
