[发明专利]基于广义分形理论的信号特征提取与调制类型识别方法有效
| 申请号： | 202110431459.7 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113033486B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 熊刚;陈迪;郁文贤 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于广义分形理论的信号特征提取与调制类型识别方法，包括：对已调制信号进行基于多重分形谱的信号特征提取以及基于奇异性功率谱的信号特征提取；同时，提取信号的瞬时特征，并通过广义分形谱特征和瞬时特征融合融合，构造特征向量，并采用SVM分类器对信号调制类型进行识别。该方法在提取常见信号特征之外，还提取利用了信号的广义分形谱特征来融合分类的特征向量，再利用SVM分类器进行多分类任务，在低信噪比、非高斯和分形噪声环境下，可更好地提取信号特征，具有更优抗噪声性能和识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 理论 信号 特征 提取 调制 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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