[发明专利]一种基于多支路特征融合的图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110432657.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113205519B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 古晶;孙新凯;巨小杰;冯婕;杨淑媛;刘芳;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多支路特征融合的图像分割方法及系统，建立三个基于Xception的轻量化子网络，对三个子网络的输出进行通道缩减操作和4倍双线性上采样，得到三个子网络的高级特征输出，然后将第一高级特征输出和第二高级特征输出并联到第二特征提取模块和第三特征提取模块，构造图像分割模型的编码器；将三个特征提取子网络的输出分别进行通道缩减操作得到低级特征和高级特征，构造完成图像分割模型的解码器；使用两个尺寸不同的预测图像构造损失函数；使用随机梯度下降优化器对损失函数进行优化训练，获得训练好的图像分割模型，使用训练好的图像分割模型完成图像的分割任务。本发明提高了分割准确率；加快图像分割速度；改善分割结果图细节部分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支路 特征 融合 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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