[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110433239.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN112991502B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 常天元 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包括样本顶点拼接特征和样本邻接矩阵的样本特征，将样本顶点拼接特征输入初始网络模型中的第一网络，由第一网络输出顶点隐藏特征；将顶点隐藏特征输入第一分支网络，得到全局信息特征；将样本邻接矩阵和顶点隐藏特征输入第二分支网络，得到局部信息特征；将顶点隐藏特征输入第三分支网络，得到近邻信息特征；基于全局信息特征、局部信息特征、近邻信息特征以及第三网络，得到预测关节权重，将预测关节权重作为预测标签；基于样本标签和预测标签对初始网络模型进行迭代训练，得到目标网络模型。采用本申请实施例，可以提高蒙皮准确度和蒙皮效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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