[发明专利]一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法在审
| 申请号： | 202110433811.0 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113139287A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 薛安成;孔贺;乔登科;王永杰;冷爽;顾雷;郭鹏程;李业成;马婧;庄文彬 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本专利提出了一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法。该辨识方法可准确有效地对输电线路参数进行辨识，从而保障电力系统保护整定以及状态估计的准确性。首先，建立了基于输电线路两端多时间断面PMU量测数据的输电线路参数辨识模型，以及基于ADALINE神经网络的线路参数求解模型。此外，为充分利用量测信息，将IGG抗差法与ADALINE神经网络结合，提出了一种自适应鲁棒ADALINE(ARA)参数辨识方法。另外，为提高系统鲁棒性，利用中位数估计自适应的估计方程残差序列的期望和方差，调整IGG权函数的阈值。最后，仿真算例验证了方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaline 神经网络 igg 自适应 线路 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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