[发明专利]单样本图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种单样本图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：生成变体关系网络；训练T个变体关系网络，得到T个教师网络；利用教师网络提取所有训练图像的特征；为支撑图像列表创建参照相似度列表；构造排序损失函数和混合损失函数；用混合损失函数取代变体关系网络中的关系损失函数，用排序学习子网取代关系学习子网，生成排序网络；训练排序网络，得到训练好的排序网络；将查询图像和单样本支撑图像输入训练好的排序网络中进行分类，得到查询图像的分类结果。本发明公开的排序网络可根据相似度对支撑图像进行排序，弥补了现有模型只能判断“是或非”的不足，因而具有更强的泛化能力和更高的分类性能。