[发明专利]一种基于机器学习的无人机航迹跟踪识别方法有效

专利信息
申请号: 202110434383.3 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113138399B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 杨俊;马超;郭熙业;周超;胡梅 申请(专利权)人: 湖南省导航仪器工程研究中心有限公司
主分类号: G01S19/21 分类号: G01S19/21;G01S19/42;G01S19/52;G01S19/53;G06N20/00
代理公司: 国防科技大学专利服务中心 43202 代理人: 王文惠
地址: 410000 湖南省长沙市高新开发区*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于导航欺骗领域,具体公开了一种基于机器学习的无人机航迹跟踪识别方法。该方法包括:步骤(1)探测是否存在无人机以及是否处于直线飞行状态;步骤(2)发射卫星导航欺骗信号,迫使无人机偏离规划航线;步骤(3)记录侧偏距误差、侧偏距误差变化率和无人机航向角信息;步骤(4)将侧偏距误差、侧偏距误差变化率作为输入,无人机航向角作为输出,通过支持向量机等机器学习方法,建立输入输出映射关系;步骤(5)基于机器学习建立的模型,通过卫星导航欺骗信号预测无人机航向角变化,实现导航欺骗目的。本发明通用性强,可对管控非法无人机提供技术支持,有效驱离、诱骗非法无人机到指定地点。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 无人机 航迹 跟踪 识别 方法
【主权项】:
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