[发明专利]推荐模型训练、信息推送方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110434646.0 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113158047A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 吴英铭 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系网络的推荐模型训练、信息推送方法、装置、设备及介质，该方法将样本用户的社会关系网络中，与各邻居用户关联的邻居用户向量输入至包含关系层级权重的初始推荐模型中，以根据各邻居用户向量生成与样本用户对应的样本用户向量；根据样本用户向量，确定与样本用户对应的推荐预测值，并获取与样本用户对应的推荐真实值；根据推荐预测值以及推荐真实值，确定初始推荐模型的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，通过预设参数优化算法更新迭代各关系层级权重，直至预测损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的初始推荐模型记录为社会化推荐模型。本发明提高了初始推荐模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 信息 推送 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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