[发明专利]数据驱动型的高精度锂电池SOC联合估计方法及系统在审
| 申请号： | 202110435042.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113376536A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李坤;曾国建;吉祥;余铿 | 申请（专利权）人： | 安徽锐能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/378 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230051 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种数据驱动型的高精度锂电池SOC联合估计方法及系统，属于锂电池的SOC估计技术领域。所述方法包括：构建初始的SVM模型；采用PSO方法确定所述SVM模型的惩罚因子；根据所述惩罚因子更新所述SVM模型；训练并测试所述SVM模型以确定所述SVM模型估计SOC的精度；判断所述精度是否小于预设的阈值；在判断所述精度大于或等于所述阈值的情况下，再次采用PSO方法确定所述SVM的惩罚因子，并执行所述方法的相应步骤，直到判断所述精度小于所述阈值；以及在判断所述精度小于所述阈值的情况下，输出所述SVM模型，并采用所述SVM模型对SOC值进行估计。该方法和系统能够精确估计锂电池的SOC值。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 驱动 高精度 锂电池 soc 联合 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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