[发明专利]一种基于动态残差侵蚀的对抗样本生成方法有效
| 申请号： | 202110435216.0 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113159317B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张全新;周慧鹏;王亚杰;张耀元;李元章;谭毓安 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/74;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态残差侵蚀的对抗样本生成方法，属于深度学习安全技术领域，主要用于解决现有技术对于提升对抗样本转移性效果甚微，攻击未知黑盒模型成功率低等技术问题。本发明通过动态侵蚀残差网络模型的残差块结构反向传播时的梯度(EGM)信息，达到生成对抗样本时的梯度多样性。同时，提出了一种新的Corrasion Attack攻击方法并与EGM侵蚀机制相结合，能够大幅度提升对抗样本的转移性，提升了攻击成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 侵蚀 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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