[发明专利]一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110435295.5 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113158048A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 邹小龙 | 申请（专利权）人： | 武汉申子仟电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/75;G06F16/735 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质，通过将互联网视频网站上的所有视频进行主题类别分类和视频上传者分类，并根据用户历史浏览记录对应的浏览参数分析出用户对应的视频偏好主题类别及偏好视频上传者，进而从分类的视频集合中筛选出符合预设筛选条件的目标视频，推荐给用户，实现了对用户浏览视频对应偏好主题类别和偏好视频上传者的双重偏好需求推荐，扩宽了推荐深度，大大弥补了目前视频智能推荐技术无法实现对用户浏览视频多种偏好需求的推荐功能，提高了推荐效果，进而增强了用户的视频推荐体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 识别 移动 互联网 浏览 内容 智能 推荐 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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