[发明专利]一种知识增强的推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202110435550.6 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113158049B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吕子钰;乔宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识增强的推荐方法和系统。该方法包括：针对评论文档，提取全局层次的语义向量表示和语句层次的隐含向量表示，获得层次化的语义表示；利用知识库，检索与评论文档关联的语义知识，形成关联语义知识表示；融合所述层次化语义知识和所述关联语义知识表示，得到用户的语义知识增强表示、物品的语义知识增强表示以及用户‑物品交互的语义知识增强表示；基于神经协同过滤框架，融合所得到的用户的语义知识增强表示、物品的语义知识增强表示以及用户‑物品交互的语义知识增强表示，利用层次化的用户‑物品交互机制预测交互评分，以生成物品推荐结果。本发明层次化地模拟用户‑物品交互实现推荐预测，提供高质量的推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 增强 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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