[发明专利]一种基于深度学习及火灾监控视频的火灾趋势预测方法有效
| 申请号： | 202110435704.1 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113128412B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 张可;柴毅;曹珅莺;王露;刘爽 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习及火灾监控视频的火灾趋势预测方法，具体方法为：1、监控视频分割，构建图像数据集；2、建立监控视频火灾图像检测模型；3、对实时图像进行火灾检测，并对检测结果进行分析，修正火灾图像检测模型；4、将火灾图像转化为灰度值矩阵；5、采用分布式LSTM集成预测模型对灰度值矩阵进行预测，转化为灰度图像。本发明将基于ResNet 18模型的图像异常检测技术用于火灾图像的识别；在图像异常检测中引入反馈机制；采用分布式LSTM集成预测模型预测下一帧图像的对应列的灰度值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 火灾 监控 视频 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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