[发明专利]一种基于密集残差网络的积灰光伏板功率预测系统及方法在审
| 申请号： | 202110435777.0 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113065982A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 范思远;王煜;曹生现;刘鹏;孙天一;王恭;赵波;王啸 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06T7/70;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞;辜强 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于密集残差网络的积灰光伏板功率预测系统及方法，包括数据采集系统以及数据监控中心，数据采集系统采集的数据信息通过数据发射器和数据接收器发送至数据监控中心，数据监控中心计算光伏板功率，预测方法包括数据采集系统采集光伏板的电气数据以及气象数据；数据监控中心对伏板积灰图像进行降维处理，最后数据监控中心利用密集型残差网络计算光伏板功率，本发明利用监测数据预测光伏板的输出功率，相对于只考虑环境和电气参数，引入降维的图像积灰信息，并且提出了一种密集型残差网络，增加网络深度的同时，解决了梯度消失等网络退化问题。能够为电网调度计划提供重要参考，对光伏安全并网运行具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 网络 积灰光伏板 功率 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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