[发明专利]一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置

摘要

本申请提供了一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置，方法包括：利用当前观测周期和上一观测周期的指标数据分别计算量值指标、率值指标对KPI指标在前后两个周期指标值变化的异常贡献值；根据异常贡献值的大小，进入不同的根因定位分支，提升了根因定位的准确度；在根因定位的过程中，通过每一轮构建量值指标根因定位树或率值指标根因定位树，基于解释度值和解释度方差可以快速定位出根因维度和根因元素，并且将确定的根因维度和根因元素自顶向下形成根因路径，将定位到的根因数据集删除，继续下一轮的根因定位，直至根因数据集的异常贡献值低于预设阈值或到达最大轮数，这样最大限度的定位出了根因群体，增强了根因定位的覆盖度。