[发明专利]一种基于BP神经网络的新能源场站发电负荷预测方法在审
| 申请号： | 202110436320.1 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113112085A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 黄锦铭;刘文静;张阁文;杨海荣;杜文刚;张付武;张春华;贾秀丽;张鑫;王冉 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 253000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的新能源场站发电负荷预测方法，包括：获取新能源场站所在地区精确到小时的历史气象数据及对应时刻的发电负荷数据，作为训练样本；针对每个整点时刻，分别构建单独的基于BP神经网络的初始预测模型；利用各整点时刻的训练样本分别对各整点时刻对应的初始预测模型进行训练，并输出训练过程中的预测误差；基于预测误差自适应调整BP神经网络的连接权值和阈值，直至预测误差满足预设条件，得到各整点时刻对应的最终预测模型；基于最终预测模型得到待测日全天各整点时刻的发电负荷预测数据。本发明在各种天气类型下均具有较准确的预测能力和较强的适用性，可以对新能源场站次日发电负荷进行精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 新能源 场站 发电 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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