[发明专利]基于半监督对抗学习的冠脉造影血管图像分割的方法在审
| 申请号： | 202110436561.6 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113177950A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 王金甲;常万里;杜宏桥;周莹 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督对抗学习的冠脉造影血管图像分割的方法，属于医学技术领域，基于半监督对抗学习的方法是当下医学图像处理领域比较热门的一个方法。半监督对抗学习的方法不需要大量的标注数据，大大减轻了医生的工作量。通过利用标注数据训练鉴别器，鉴别器网络可以判断输入为未标注数据的分割预测图还是GroundTruth图，然后分割网络将未标注数据的分割预测输入到鉴别器网络可以计算置信图，再结合对抗损失和半监督损失可以共同监督提高分割网络的准确性，从而使分割网络达到一个好的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 对抗 学习 造影 血管 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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