[发明专利]一种基于深度学习算法的连退机组故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202110436732.5 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113325819B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 祁鹏;罗克炎;杨玉林;杨利坡;单天仁;刘英驰;薛世旭;张亚明 | 申请（专利权）人： | 上海孟伯智能物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 上海海钧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31330 | 代理人： | 许兰 |
| 地址： | 200438 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习算法的连退机组故障诊断方法及系统，该系统包括数据采集模块、故障机理数学模型模块、深度学习模块和机组故障诊断控制模块，本申请利用实时在线参数、关键离线数据和以往存储的典型案例数据，协同故障机理数学模型模块，利用栈式自编码深度学习算法实现连退机组故障诊断的智能深度学习和关键参数的智能训练，最大限度降低或弱化连退机组的各个调控参数之间的矛盾耦合关系，有利于实现连退机组加热炉内带钢打滑、带钢跑偏、带钢热瓢曲等故障信息的在线协同诊断控制，保证连退机组的长期稳定、高效的运行，以获得满足要求的、具有良好组织形态和机械性能的高等级带材产品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 机组 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海孟伯智能物联网科技有限公司，未经上海孟伯智能物联网科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110436732.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
