[发明专利]一种基于梯度和无线信号的环境无关的动作识别方法及系统在审
申请号: | 202110437246.5 | 申请日: | 2021-04-22 |
公开(公告)号: | CN113221671A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 刘建伟;何映晖;韩劲松;任奎 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于梯度和无线信号的环境无关的动作识别方法及系统,利用无线信号收集包含多个环境的用户动作信号样本,训练一个环境识别深度神经网络,利用训练好的环境识别网络计算输入信号样本的梯度,将该梯度乘以一个权重后加到原信号样本上以减轻环境干扰的影响,处理后的信号样本可用于训练环境无关的动作分类器以实现动作识别。本发明还提供了一种动作识别系统,包括信号采集模块,环境识别器,数据处理模块和动作识别器等。本发明是一个“一次训练永久使用”的动作识别方法及系统,在需要进行动作识别的环境下收集信号样本训练好环境识别器和动作分类器后,训练好的环境识别器和动作分类器可永久用于新动作的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 无线 信号 环境 无关 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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