[发明专利]一种基于生成对抗网络的水花遮挡图像数据集采集方法有效

专利信息
申请号: 202110437768.5 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113160085B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 李恒宇;杨小康;刘靖逸;刘军;谢少荣;罗均 申请(专利权)人: 上海大学;济宁学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 代理人: 周玉青
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于图像修复领域,涉及一种基于生成对抗网络的水花遮挡图像数据集采集方法,步骤为:S1:采集m个场景中每个场景的左视角图像、中间视角图像、右视角图像,得到了m组三视角图像,记为数据集Y;用于采集中间视角图像的相机镜头上分布有水滴,采集的中间视角图像为有水花遮挡图像;S2:将数据集Y中随机一组三视角图像的左视角图像和右视角图像输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中进行预测,得到中间视角恢复图像;将中间视角恢复图像与对应的有水花遮挡的中间视角图像组合,形成一对水花遮挡图像数据;S3:按照步骤S2操作对数据集Y中剩下(m‑1)组图像处理,得到(m‑1)对水花遮挡图像数据;S4:将步骤S2得到的一对水花遮挡图像数据与步骤S3得到的(m‑1)对水花遮挡图像数据进行合并,得到水花遮挡图像数据集。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 水花 遮挡 图像 数据 采集 方法
【主权项】:
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