[发明专利]基于多模态融合的学生学习偏好识别方法在审
| 申请号： | 202110437878.1 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN112949613A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 徐坚;张泽鹏;楼可欣;刘创;章胜鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江开放大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多模态融合的学生学习偏好识别方法，属于教学技术领域，包括以下步骤：S1、声音传感器获取学生的语音信息，利用语音特征学习网络对获取的语音信息进行语音特征学习，S2、穿戴设备获取学生的生命特征信息，采用维生命特征学习网络对生命特征信息进行维生命特征学习。本发明中，采用多尺度的方式，根据视频背景变化分割不同时长的n个小视频，实现精准识别，同时，采用多模态融合，根据表情、语音、心率、呼吸、血压等信息建立多模态特征，识别效果更好，通过LSTM模型，在更深的机制层面实现网络的结合，强化了长时记忆能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 学生 学习 偏好 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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