[发明专利]一种文本情感领域分类的方法及系统在审
| 申请号： | 202110438000.X | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113239189A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 唐恒亮;米源;薛菲;曹阳 | 申请（专利权）人： | 北京物资学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 蔡永波 |
| 地址： | 101149 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本情感领域分类的方法及系统，包括：BiLSTM自目标域数据和源域数据提取文本初步特征表示；用梯度反转自文本初步特征表示提取各自文本通用特征表示；训练文本通用特征表示并建立域分类子模型损失函数；通过投影机制对文本初步特征表示映射得到文本领域性特征表示；对文本领域性特征表示训练建立情感分类子模型损失函数；根据情感分类子模型损失函数与域分类子模型损失函数之差建立图域对抗模型的损失函数，将图域对抗模型用于对文本进行文本情感领域分类；当收到对待进行情感领域分类的文本时，采用图域对抗模型对其进行情感领域分类。基于对抗学习思想的模型实现跨域情感分类，有效提高深度学习模型的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 情感 领域 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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