[发明专利]一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法有效
| 申请号： | 202110438420.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113094247B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 黄玉鑫;闫振国;范京道;刘睿卿;王延平 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F16/27;G06F9/50 |
| 代理公司： | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人： | 汪重庆 |
| 地址： | 710054 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本申请涉及煤矿安全技术领域，公开了一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法，基于Storm的采煤机运行状态数据分布式实时预测框架，结合Hadoop Database数据库，模拟实践生产中采煤机中时间序列的运行数据。基于Storm将预测模型GRU预测的各种数据结合各数据的阈值，实现对数据状态的预警。且GRU经过在训练集训练后，从RMSE、MAE以及R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 storm 采煤 机运 行状 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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