[发明专利]一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法有效
申请号: | 202110438420.8 | 申请日: | 2021-04-22 |
公开(公告)号: | CN113094247B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 黄玉鑫;闫振国;范京道;刘睿卿;王延平 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F16/27;G06F9/50 |
代理公司: | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人: | 汪重庆 |
地址: | 710054 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: |
本申请涉及煤矿安全技术领域,公开了一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法,基于Storm的采煤机运行状态数据分布式实时预测框架,结合Hadoop Database数据库,模拟实践生产中采煤机中时间序列的运行数据。基于Storm将预测模型GRU预测的各种数据结合各数据的阈值,实现对数据状态的预警。且GRU经过在训练集训练后,从RMSE、MAE以及R |
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搜索关键词: | 一种 基于 storm 采煤 机运 行状 实时 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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