[发明专利]一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法有效

专利信息
申请号: 202110438420.8 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113094247B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 黄玉鑫;闫振国;范京道;刘睿卿;王延平 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F16/27;G06F9/50
代理公司: 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 代理人: 汪重庆
地址: 710054 陕西省西安*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本申请涉及煤矿安全技术领域,公开了一种基于Storm的采煤机运行状态实时预测方法,基于Storm的采煤机运行状态数据分布式实时预测框架,结合Hadoop Database数据库,模拟实践生产中采煤机中时间序列的运行数据。基于Storm将预测模型GRU预测的各种数据结合各数据的阈值,实现对数据状态的预警。且GRU经过在训练集训练后,从RMSE、MAE以及R2三方面分别对GRU在测试集的表现做出评估,证明预测模型GRU可以适用于采煤机状态数据的预测。本发明打破了传统对采煤机运行状态的监控方法,融入了采煤机实时运行状态的预测预警方法,Storm分布式实时处理框架在海量煤矿数据的并行处理中有很大的实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 storm 采煤 机运 行状 实时 预测 方法
【主权项】:
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