[发明专利]一种肺部医学图像分析方法、设备及系统

摘要

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种肺部医学图像分析方法、设备及系统。本发明的肺部医学图像分析方法是从获取的肺部医学图像中分割出肺野和肺部病变区域，计算包含肺野和肺部病变区域的感兴趣区域ROI，根据感兴趣区域ROI在所述肺部医学图像中裁剪出用于图像识别的输入图片。将所述输入图片输入第二阶段检测模型，可进一步提取特征参数，得到预设语义分割模型输出的最终病变分析结果。通过本发明的肺部医学图像分析方法、装置和系统，能够同时对多种肺部病变进行识别和分类判断，本发明的装置分析肺部医学图像的效率高、准确度高，具有很好的应用前景。