[发明专利]一种经验库制导的浮点程序优化加速方法有效
| 申请号： | 202110438904.2 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113094021B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 汤恩义;肖安祥;陈鑫;王林章;李宣东 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F7/483 | 分类号： | G06F7/483;G06N5/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种经验库制导的浮点程序优化加速方法。该方法基于浮点成因相似性原理，即若两个浮点数值程序的计算过程相似，它们误差累积的原因也往往是类似的，因而可以使用类似的程序转换规则对其重写，从而降低程序的累积误差。基于此，加速策略将浮点数值程序的符号结构特征以及优化其累积误差所用到的程序转换规则提取出来，作为优化经验保存于经验库中。待优化其他程序时，首先在经验库中匹配待优化程序的符号结构特征，寻找相似程序的优化经验，并利用这些经验来指导并加速优化过程。优化经验中保存的程序转换规则会被优先用于重写待优化程序，避免了对整个规则库进行遍历。这个过程减少了优化所需的时间开销，提高了浮点优化的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 经验 制导 浮点 程序 优化 加速 方法 | ||
【主权项】：
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