[发明专利]分类模型的训练方法和对图像进行分类的方法有效
| 申请号： | 202110439101.9 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113128601B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 宫延河 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种分类模型的训练方法和对图像进行分类的方法，应用于电子技术领域，具体应用于增强现实和深度学习技术领域。分类模型的训练方法的具体实现方案为：获取训练样本，该训练样本具有指示类别的标签且训练样本中的至少部分样本为包括目标物体的图像；基于分类模型中不包括翻转层的第一处理支路，获得训练样本的第一分类信息；基于分类模型中包括翻转层的第二处理支路，获得训练样本的第二分类信息；以及基于第一分类信息、第二分类信息和标签，对分类模型进行训练，其中，翻转层用于对训练样本进行镜像翻转。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 图像 进行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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