[发明专利]一种基于深度学习的网络加密流量识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110439430.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113132397B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 舒志旭;吉秉彧;黄浩;聂小璠 | 申请（专利权）人： | 信阳农林学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/0895;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 464000 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的网络加密流量识别方法、装置及设备，属于计算机技术领域，特别涉及一种基于深度学习的网络加密流量识别方法，包括：对移动流量数据进行预处理操作，得到预处理数据；对所述预处理数据进行数据归一化处理，对数据归一化处理后的数据进行卷积操作，采用线性流函数作为激活函数对得到的卷积结果计算，并对得到的计算结果进行分类，得到分类结果，本发明通过对预处理后的数据进行归一化操作，再进行卷积操作，最终进行分类识别，能够弥补现有技术中只针对传统互联网以及PC端产生的流量进行流量识别的问题，本发明能够对移动流量、以及加密的流量进行分类识别，处理速度快、分类结果精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 加密 流量 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于信阳农林学院，未经信阳农林学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110439430.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
