[发明专利]一种基于MSVL的BP神经网络的构建和训练方法及系统有效
| 申请号： | 202110439442.6 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113240075B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 赵亮;冯哲;段振华;王小兵;田聪;张南 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0499 | 分类号： | G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于BP神经网络技术领域，公开了一种基于MSVL的BP神经网络的构建和训练方法及系统，所述基于MSVL的BP神经网络的构建和训练方法包括：根据BP神经网络基本的层次化结构和属性行为特征，构建基于MSVL的BP神经网络的底层结构方法库；根据用户的定制需求，利用结构方法库中的MSVL结构体，构建BP神经网络的初始架构；读取样本数据，利用结构方法库中MSVL方法，对初始架构进行训练，得到BP神经网络的形式化架构。本发明涵盖了矩阵运算、反向传播、权值更新等多种神经网络系统的基本行为，可直接用于模型检测、插桩验证等形式化验证技术，并支持与这些行为相关的多方面性质的验证，从而系统的安全可信性能够得到有效的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 msvl bp 神经网络 构建 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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