[发明专利]一种非监督跨库的微表情识别方法有效

专利信息
申请号: 202110439454.9 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113095270B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 贲晛烨;李冰;陈雷;肖瑞雪;李玉军;刘畅 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 杨树云
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种非监督跨库的微表情识别方法,包括:首先,将源域的宏、微表情数据进行对齐重组,重组后的联合数据矩阵通过源域选择模型,选择出一个与目标域联系更为紧密的最优的子集作为辅助集。然后,通过自适应分布对齐模型,动态地匹配源域和目标域的条件分布和边缘分布。最后,利用L2,1范数进行辅助集样本的重加权,减少异常值的影响,实现微表情识别。本发明采用迁移学习方式,借助与微表情具有极大相似性的宏表情样本作为辅助,通过有标签的宏表情数据库和一种微表情数据库,对另一种没有任何标签的微表情数据库进行非监督的跨库微表情识别,减少目标域微表情数据库耗时费力的人工标注工作,提升微表情识别效果。
搜索关键词: 一种 监督 表情 识别 方法
【主权项】:
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